“Docker容器技术”与“虚拟化技术”的区别是什么？
DockerContainers是一个开源应用程序引擎，允许开发人员基于可移植的容器包打包他们的应用程序，然后将其部署在任何流行的Linux机器上，这些机器也可以虚拟化。
容器是一个完全的沙盒机制，没有任何接口（就像iPhone应用程序）。
性能开销很小，并且可以轻松地跨设备和数据中心运行。
最重要的是，它不依赖于任何语言、框架或系统。
虚拟化最初被称为资源抽象，是单个物理资源的多种逻辑表示，或者多个物理资源的逻辑表示。
服务器虚拟化是多个物理资源的单一逻辑表示。
虚拟化技术可以扩展硬件能力并简化软件重新配置。
CPU虚拟化技术可以并行模拟单个CPU和多个CPU，让平台同时运行多个操作系统，应用程序可以在不同的空间运行并相互交互，从而提高计算机的工作效率。
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虚拟化技术提供硬件层面的资源隔离，以满足不同应用的运行需求。尤其是当硬件资源冗余时，虚拟化可以有效提高资源利用率，降低硬件成本。
例如：某企业需要同时运行企业网站、邮件服务器、内部OA等应用程序。
单个应用仅需要20%~50%的硬件性能，一台服务器即可满足三个应用的需求。
在这种情况下，您可以通过部署跨应用来提高服务器利用率。
然而，当应用程序之间存在版本和库冲突时，简单的物理实现很难解决。
虚拟化技术可以提供隔离不同应用运行环境、避免冲突、提高维护效率的解决方案。
虚拟化和容器化技术在应用集群方面各有优势和局限性。
从集群需求来看，物理集群和虚拟化集群都需要资源伸缩，但虚拟化集群在性能足够的情况下可以更灵活地调整资源分配。
综上所述，当存在冗余硬件资源、应用程序之间冲突或集群需求时，虚拟化技术可以有效提高资源利用率并简化应用程序管理。
虚拟化和容器技术的选择需要综合考虑应用需求、集群结构、资源管理效率等。
docker容器与虚拟机（1）
容器技术是一种虚拟化技术，与虚拟机有着本质的区别。容器是应用程序，许多实现称为容器引擎。
容器技术并不是凭空出现的，而是随着操作系统的演进而发展起来的。
Docker之所以受欢迎，是因为它提供了完整的解决方案生态系统，简化了使用过程。
容器技术的起源源于对构建环境和重复工作的不满，以及对虚拟机效率的反思。
虚拟机技术在云计算领域发挥了基础性作用，但容器技术为解决环境搭建重复、资源浪费、启动时间慢等问题提供了更高效、更简单的解决方案。
Docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以简化创建和使用容器的过程。
通过Dockerfile，用户可以定义应用程序及其依赖项，生成镜像，然后运行该镜像来生成容器。
Docker基于CS架构工作，其中Docker守护进程处理命令请求。
DockerHub是一个公共存储库，用户可以在其中下载预编译的镜像，而无需自己编写Dockerfile。
容器和虚拟机之间的主要区别在于资源使用和启动时间。
虚拟机通过操作系统进行隔离，而容器仅隔离应用运行环境，同时共享操作系统。
容器更轻，消耗的资源更少，启动速度更快。
使用docker时，需要了解几个概念：镜像、容器文件、Dockerfile和存储库。
镜像是容器模板，Dockerfile用于配置镜像，repository用于存储镜像。
用户通过命令行工具与Docker守护进程进行通信。
Docker采用CS架构，客户端处理命令请求，守护进程执行实际操作。
主要的Docker命令包括“dockerbuild”、“dockerrun”和“dockerpull”，分别用于构建镜像、运行容器和下载镜像。
DockerHub是一个公共存储库，用户可以通过“dockerpull”命令下载图像。
此外，Docker还利用命名空间、虚拟网络设备（vethpair）等Linux内核技术来实现网络功能。
命名空间提供了容器之间的隔离，而vethpair技术则实现了容器与宿主机或其他容器之间的网络通信。
Docker在创建容器时会自动配置网络接口，用户可以通过--net参数自定义网络配置。
Docker的网络配置流程包括创建vetpair接口、连接网卡、配置IP和默认网关等步骤。
当容器运行完毕后，Docker会自动清理相关资源。
容器与虚拟机的区别
1.容器技术简介容器首先是在相对独立的环境下运行。在这方面，它有点类似于虚拟机，但不如虚拟机准确。
在非洲大陆，必须减少其对外界的影响。
例如，宿主机上的所有资源可能不会在容器中被消耗。
2、容器和虚拟机的区别容器和虚拟机的主要区别在于虚拟化层的位置和运行资源的使用方式。
11容器和虚拟机具有相似的使命：隔离应用程序及其客户端，构建一个可以在任何地方运行的独立单元。
此外，虚拟机和容器还消除了对物理硬件的需求，使我们能够更有效地使用计算资源，从而提高能源效率和成本效益。
虚拟机将硬件、内核（即操作系统）和用户空间捆绑到一个新的虚拟机中。
虚拟机依赖于虚拟机管理程序，虚拟机管理程序通常安装在系统的“裸机”硬件上，导致某些操作系统需要考虑虚拟机管理程序。
一旦安装了虚拟机管理程序，就可以从系统的计算资源中分配虚拟机实例，每个虚拟机都具有唯一的操作系统和工作负载（应用程序）。
简而言之，虚拟机首先需要创建一个虚拟的物理环境，然后构建一个完整的操作系统，然后构建一个运行时层，然后运行应用程序。
通过包含环境，无需安装工作主机。
容器层（例如LXC或libcontainer）直接安装在主机操作系统（通常是Linux变体）上。
一旦安装了容器层，就可以从系统的计算资源中部署容器实例，并且可以将企业应用程序部署在容器中。
每个应用程序都包含相同的操作系统（一个主机操作系统）。
容器可以被视为安装了特定应用程序的虚拟机。
它直接使用主机的核心。
与虚拟机相比，容器具有更高的使用效率，因为不需要分配每个运行的应用程序——实例的大小更小，创建和迁移的速度更快。
这意味着单个操作系统可以承载比虚拟机更多的容器。
云提供商在容器技术方面非常活跃，因为可以在同一硬件上部署多个容器实例。
此外，容器很容易迁移，但只能迁移到具有兼容操作系统内核的其他服务器，这限制了迁移选项。
由于容器不像虚拟机那样打包内核或虚拟硬件，因此每个容器都有自己独立的用户空间，允许多个容器在同一主机系统上运行。
我们可以看到，所有操作系统架构都可以被容器共享，唯一可以独立构建的就是二进制文件和库。
正因为如此，容器具有非常轻的特性。
对于那些对Docker缺乏经验的人来说，应该看下面的图。
Docker虚拟机区别3.深度区别：Docker虚拟机区别更新：Docker现在支持堆叠窗口，因此上面支持列的窗口可以忽略。
虚拟化有哪些应用？
近年来，云原生技术（CloudNative）引起了IT行业的高度关注，不少互联网巨头也开始积极采用这一理念。作为云原生生态的核心部分，容器技术已经成为软件开发和运维的标准基础设施。
在深入研究容器技术之前，我们先从虚拟化技术开始。
1、虚拟化技术的起源可以追溯到1961年。
IBM709机器首先通过将CPU业务划分为极短的时间片，实现了将单个CPU虚拟为多个CPU的功能。
这项技术为后来的虚拟机技术奠定了基础。
2.容器技术类似于虚拟机。
它们在计算机的不同级别上进行虚拟化。
他们用逻辑来表示资源，摆脱物理约束，提高资源利用率。
虚拟化技术在不同的领域和层次有不同的含义，但主要目标是通过创建新的抽象层，使上层软件能够运行在新的虚拟环境中。
3、虚拟机技术存在于硬件层和操作系统层之间，通过“锻造”硬件抽象接口将操作系统和上层功能嫁接到硬件上。
容器技术存在于操作系统层和函数库层之间，通过“锻造”操作系统的接口，将函数库层以上的功能放置到操作系统上。
4、随着云计算技术的发展，容器技术逐渐成为一种灵活、轻量级的程序封装模式。
2006年，Google推出了ProcessContainers，后更名为Cgroups，标志着Linux阵营开始重新审视和推行“容器”概念。
5、2008年，Linux容器工具LXC诞生，结合了Cgroups的资源管理能力和LinuxNamespace的视图隔离能力，实现了完整的容器技术。
随后，Google推出了首个基于LXC的应用托管平台GAE，并首次将开发平台作为服务提供。
6.2013年，Docker诞生，它引入了管理容器的整个生态系统，包括高效、分层的容器镜像模型、全局和本地容器注册库、清晰的RESTAPI、命令行等。
Docker通过容器镜像对应用程序及其运行环境进行打包，大大简化了软件分发过程。
7、随着Docker的流行，容器编排平台的重要性日益凸显。
Mesos、DockerSwarm、Kubernetes等都提供了不同的抽象来管理容器。
2015年，谷歌推出开源容器编排引擎Kubernetes，很快成为业界标准应用。
8、2016年，Kubernetes项目推出了CRI（ContainerRuntimeInterface），允许Kubelet通过插件接口使用各种符合OCI的容器运行时环境，从而降低了容器引擎的重要性。
2017年，更多厂商开始关注K8S确实如此，Kubernetes成为容器编排的主流选择。
总结：从进程隔离功能的发现到云原生基础设施的构建，容器技术的发展凝聚了几代开发者的心血。
容器技术将继续作为软件开发和运维的重要基础设施，推动软件产业的发展。
