python基础语法——IF条件控制详解（3.X版本）【21年10月更新】
以下基于python3.X版本，将在python4.X版本发布后更新。本文主要讲解如何使用IF，以便初学者可以跳过。
轻松评估1+1=2是否成立。
这就是条件控制，Python中的条件控制使用if语句。
2.IF语句的标准结构。
条件控制IF语句的结构为if-elif-else。
数字。
用户您可以输入任意两个数字，然后程序将确定这两个数字之间的关系。
代码如下：注：1、int函数可以理解为将输入函数采集的数据定义为数值。
有关详细信息，请参阅有关python中变量类型的文章。
判断两个值是否相等与python中的“=”和“==”有区别，这里记住即可。
运行结果从这个案例可以看出，代码在没有elif语句的情况下也能正常运行，逻辑判断正确。
因此，在IF语句组中，elif不是必需的语句。
从实际的角度来看，如果只有两个分支，那么就不需要使用elif，从而简化了我们的代码。
三、IF语句组最简单的结构1、if-else结构：IF语句组中不能有elif，同时建立if-else结构。
运行结果从这个例子中我们可以看出，当只有一个分支需要计算时，我们不需要elif和else语句，但在实际使用中这种情况很少发生。
2、if语句结构：IF语句组中可以不存在elif和else语句。
运行结果从这个例子中我们可以看出，当只有一个分支需要计算时，我们不需要elif和else语句，但在实际使用中这种情况很少发生。
4.if语句内嵌套多组IF语句If语句可以连续嵌套在实际使用中，可能存在需要在分支中进行额外判断的情况。
案例：假设我们目前有3种纸张：红纸、黄纸和白纸。
红纸、白纸库存100张，黄纸库存900张。
其中，仅提供白皮书。
有A4和A5两种型号，A4有60张，A4有40张。
现在我们开始编写一个小程序来查询仓库。
从本例中可以看出，if语句组可以嵌套。
如果遇到这样的情况，需要在分支中进一步进行逻辑判断，就直接使用嵌套语句即可。
5.常用IF语句比较运算符：了解更多信息。
运算符，可以阅读作者专门写的关于比较运算符的章节（python运算符-比较运算符详解以及“=”和“==”的区别），会更加全面和具体。
示例2：让我们创建一个小程序来快速查看时间。
我们可以通过时钟知道现在几点了，但是我们不一定知道现在几点了，所以我们自己做了这么一个小程序。
代码如下：基本语法组织：基本Python语法——注释和缩进（3.X版本）基本Python语法——打印函数详细解释（3.X版本）基本Python语法——输入函数详细解释（3.X版本）基本Python语法-IF条件控制的基本Python语法详细解释（3.X版本）-while循环语句的详细解释（版本3.X）基本python语法——变量使用规则（3.X版本）
pythoni代码(python的代码)
基本的Python代码是什么？Python的入口代码是：
defnot_empty(s):
returnsandlen(s.strip())0
#returnsrepeat。
strip()
#如果直接写s。
strip()，所以如果s为None，就会报错，因为None没有strip方法。
#如果s为None，则None任意值为False，直接返回false
#如果s不为None，则判断s。
如果trip()为空。
这样，过滤器就可以过滤None、“”和“”等值。
分两部分观看。
第一部分是对长度进行排序。
它相当于range(5)的结果。
01234.第二部分是具体的排序规则。
排序规则涉及根据num的值进行排序。
如果未声明反向，则默认顺序为升序。
按nums的值（0到4）排序，根据结果返回一个范围数组（5）。
基本语法：
Python的设计目标之一是使代码具有高度可读性。
它的设计目的是尽可能使用其他语言中常用的标点符号和英文单词，使代码干净、美观。
它不像C和Pascal等其他静态语言那样需要重复的声明语句，也不像它们的语法那样有特殊情况和惊喜。
python3.6代码：
cnt=0
whileTrue:
print("输入分数：")
i=input()
if(已知):
print("输入错误！")
print("学生人数："+str(cnt））
我nti;
min=max=score[0];
avg=0;
for(i=0;in;i++)
baiavg+=score[i];
if(score[i]max)?
标准化代码：
Python使用强制缩进这个方法使得代码更具可读性。
用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。
Python的作者设计了非常严格的语法，使得不良的编程习惯（例如在if语句中不向右缩进下一行）无法编译。
最重要的规则之一是Python的缩进规则。
与大多数其他语言（例如C）的区别在于，模块的边界完全由该行中每一行的第一个字符的位置来确定（而C语言使用对花括号{}明确界定了形式的边界，与字符的位置无关）。
值得思考的6个Python代码我首先挑选了6个我认为值得思考的Python代码。
希望对正在学习Python的你有所帮助。
1.该类有两个方法，一个是new，另一个是init。
有什么区别：哪个先运行？
运行结果如下：
我们再看一个例子
运行结果如下：
这里有官方的解释：init的作用是初始化一个类实例。
第一个参数是self，代表对象本身，可能没有返回值。
new返回新类的实例。
第一个参数是cls，代表类本身，必须有返回值。
显然，类必须先实例化才能生成对象。
显然是先执行new，然后执行init，实际上，new只要返回类本身的实例，就会自动调用init进行初始化。
但也有例外。
如果new返回另一个类的实例，它不会调用当前类的init。
下面我们分别展示对象a和对象b的类型：
可以看到a是测试类的对象，b是目的。
2.map函数返回的对象
map()函数第一个参数fun，第二个参数一般是列表，第三个参数可以写成列表，也可以不写需要编写它，该函数包括为列表中的每个列表元素顺序调用fun函数。
你注意到，当b中的元素第二次显示时，它们是空的。
原因是map()函数返回一个迭代器并对返回结果使用yield。
目的是为了节省内存。
例如：
执行的结果是：
这里如果不使用yield，当列表中的项非常大时，就会全部加载到内存中，也就是极大的浪费内存并且还会降低效率。
3.正则表达式的填写是多余的吗？
比如现在需要对中国文本使用正则表达式来匹配标签中的“China”，而类名不确定。
有两种方法，代码如下：
这里为什么要用compile还要多写两行代码呢？原因是compile将正则表达式编译成一个对象，加速并重用它。
4.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码扩展列表并获取[1,2,3,4,5,6]
5。
一行代码在“abcdefg”中每个字符中间插入字符串“-”
还建议使用os.path.join()加入操作系统文件路径。
6.zip函数
当zip()函数运行时，它接受一个或多个序列（可迭代对象）作为参数并返回一个元组列表。
还要匹配这些序列中彼此相邻的项目。
zip()参数可以接受任何类型的序列，甚至可以有两个以上的参数；当输入参数的长度不同时，zip可以根据最短序列的长度自动截取得到一个元组。
Python必须存储代码：
defnot_empty(s):
returnsandlen(s.strip())0
#returnsands。
strip()
#如果直接写s。
strip()，所以如果s为None，就会报错，因为None没有strip方法。
#如果s为None，则None任意值为False，直接返回false
#如果s不为None，则判断s。
如果trip()为空。
这样，过滤器就可以过滤None、“”和“”等值。
分两部分观看。
第一部分是对长度进行排序。
它相当于range(5)的结果。
01234.第二部分是具体的排序规则。
排序规则涉及根据num的值进行排序。
如果未声明反向，则默认顺序为升序。
按nums的值（0到4）排序，根据结果返回一个范围数组（5）。
Python必须存储以下：
变量。
指程序执行过程中的变量量。
变量的定义会伴随着三个特征，即内存ID、数据类型和变量的值。
常量是指在程序执行过程中不可变的量。
常量通常用大写字母定义。
2.与程序交互。
古代我们去银行取钱的时候，需要银行工作人员等我们输入账号和密码，然后他会进行验证。
成功后，我们会输入提现金额并告诉他。
骄傲的现代人会为顾客提供一台ATM，让ATM与用户互动，从而取代人力。
然而，机器死了，我们必须编写程序让它工作。
这就要求我们的编程语言有一种能够与用户交互、接收用户输入数据的机制。
Python实用代码
Python实用代码如：
abs(number)，返回数字的绝对值；cmath.sqrt(number)，返回平方根，也可以应用于负数float(object)，将字符串和数字转换为浮点数；
Python是一种广泛使用的、高级的、通用的、解释性编程语言。
Python是由荷兰数学和信息学学会的GuidovanRossum创建的。
第一个版本于1991年发布。
它是ABC语言的后继者，也可以被认为是使用传统中缀表达式的LISP方言。
Python提供高效的高级数据结构和简单、有效的面向对象编程。
Python源代码是什么意思？Python源代码是指Python编程语言的实现代码或源代码，包括Python解释器、标准库中的模块和包。
它是用Python语言编写的源代码文件的集合。
Python源码分为两部分：主源码和标准库源码。
主源代码是指Python解释器的源代码，即运行Python程序的主程序。
标准库源码是指Python标准库，包括内置模块（如os、re、datetime等）、标准库模块（如math、random、json等）、第三方库（如requests、numpy、pandas等）。
对于初学者来说，Python源码有一定的参考和学习价值。
学习Python源码可以帮助人们更好地理解Python语言的工作原理和机制，了解Python实现的细节，磨练自己的编码技巧和能力。
但由于Python源码庞大且复杂，人们一般不会从头开始学习，而是通过学习Python教程、参考文档等逐步掌握相关知识。
Python入门知识点总结，Python三大数据类型、数据结构、控制流
Python的基础知识对于学习者来说非常重要且具有挑战性。
该部分包含字符串，列表总结知识点，重点关注数据分析的常用部分，比如元组、字典等数据类型。
如果控制流程，例如for和while。
让我们一起深入了解一下。
Python使用数据类型，基于数据结构和控制流。
数据类型包括：
保留字：'False'；某些Python关键字（例如“True”和“if”）不能用作变量名。
三种主要数据类型：str（如字符串函数）；int（如算术函数）；float（如浮点函数）和类型转换。
然后是数据结构：
List：Python中最常见的数据类型；多变已订购它支持索引和索引，例如索引访问和列表操作。Tuple：不可变的列表；只读；提供索引和分段功能。
字典：以键值对的形式，具有唯一的键和可迭代的值。
提供索引和方法函数。
在控制流程方面；在Python中：
if语句：根据条件执行不同的代码块。while循环：满足条件时重复。
For循环：传递数组来执行指定的操作，例如使用range函数。
学习Python的基础知识可以为数据分析打下坚实的基础。
从现在开始，逐步掌握这些关键概念将使编程之路更加清晰。
python必背入门代码是什么?
具体如下：
1反转字符串：
#Reversingastringusingslicing
my_string="ABCDE"
reversedstring=my_string[::-1]
打印（reverse_string）
#output
#EDCBA
2.使用类：
my_string="mynameischaitanyabaweja"
newstring=mystring.title(
print(new_string)
#MyNameIschaitanyaBaweja
3.查找字符串的唯一元素：
my_string="aavvccccdddddeee"
temp_set=set(my_string)
newstring=-join(temp_set)
print(new_string)
4n=3
my_string="abcd"my_list=[1,2,3]
打印（my_string*n）
打印（my_list*n）
importstreamlitast
5
n=4
my_list=[o]*n#[o,o,o,o]
6.两个变量之间的值交换：
original_list=[1,2,3,4]
newlist=[2*xforxioriginal_list]
print(new_list)
#[2,4,6,8]
PPython常用于Web开发，例如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行Python编写的Web程序，定义了WSGI标准应用程序接口，以协调HTTP服务器与基于Python的Web程序rs、web2py、Zope等之间的通信。
程序员轻松开发和管理复杂的Web程序
在许多操作系统中，Python是大多数Linux发行版中的标准系统组件，NetBSD和OpenBSD与MacOSX集成，可以直接在终端下运行。
应用范围：
有几种用Python编写的Linux发行版安装程序，例如Ubuntu的Ubiquity安装程序、RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装程序。
GentooLinux使用Python编写其Portage包管理系统。
Python的标准库包含多个调用操作系统函数的库。
通过第三方软件包pywin32，Python可以访问WindowsCOM服务和其他WindowsAPI。
使用IronPython，Python程序可以直接调用.NetFramework。
一般来说，用Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用和可扩展性方面都优于常规的shell脚本。
