计算机基础相关知识的阅览记录
学习了Python语言的基础知识，参加了MOOC班宋田老师开设的Python编程语言设计课程，购买了他主编的教材《Python语言编程基础》。我感觉我得到了很多。
在阅读极简计算机基础知识这一章的时候，我决定补补一下二进制知识，我搜索了相关资料，发现了一些收获。
深入理解计算机软件的基础、核心、本质，掌握其中的联系，有利于提高实际工作技能。
阅读《二进制算术》，了解了仅使用符号0和1的二进制算术。
要掌握二进制转换为十进制的方法，需要用到幂运算，即幂运算。
底数代表物体，指数代表数字。
例如，2的9次方表示乘以9个2，计算结果为512。
python中的raise前的print打印没有显示
在Python中，raise语句用于引发异常。raise语句之前的print语句将在抛出异常之前执行。
如果在使用raise语句时看到print语句没有显示，可能是因为raise语句后面的代码还没有被执行。
例如，如果您有以下代码：defoo():print("Beforeraise")raiseException("error")print("Afterraise")foo()那么当执行函数foo时，将首先打印“Beforeraise”，然后然后抛出异常，因此不会打印“afterraise”。
如果想在引发异常之前打印出相应的信息，则应该使用try-except语句来捕获异常并打印except块中的信息。
这样您可以确保在引发异常之前所有代码都将被执行。
例如，您可以使用以下代码来检测异常：defoo():try:print("Beforeraise")raiseException("error")print("Afterraise")Exceptionase:print("error:",e)foo(）这里，在执行函数foo时，会先打印“beforeraise”，然后抛出Exception，最后打印“error:error”。
嵩天老师在慕课网的python系列课程怎么样?
在MOOC中，宋田老师推出的Python系列以其独特的讲解方式和通俗易懂的教学风格吸引了众多学习者的关注。学生们在完成课程后普遍表示自信和满意，不仅他们的Python编程技能得到了提高，而且他们也对这门语言产生了浓厚的兴趣。
课程涵盖Python基础知识、高级技术和实际应用。
松田老师注重理论与实践相结合，让学习者快速掌握并运用到实际项目中。
他善于用生动的例子解释复杂的概念，即使是初学者也能轻松理解。
对于课程质量的不断提升，宋天老师表示将不断反思、改进，努力提供更好的教材。
他计划推出更多新课程，进一步扩大学习者的知识范围。
同时，我们也致力于相关书籍的编写，为Python学习者提供更加系统的学习资料。
松田老师的Python系列课程以其独特的魅力，不仅帮助众多学习者打开了Python编程的大门，更激发了他们探索编程世界的无限渴望。
对于任何对Python感兴趣或希望提高编程技能的人来说，这都是一次宝贵的学习之旅。
转专业到计算机系面试如何准备
标准在职业转会面试中起着至关重要的作用，其重要性远远超过其他任何东西。通常，只要成绩好，转专业的成功率就很高，而面试表现好更像是画龙点睛，而不是决定因素。
所以，如果你正在考虑转专业，无论你获得好成绩的想法多么有远见，如果你没有好成绩，你成功的机会就会大大降低。
尽快开始学习编程语言是重要的一步。
选择一门语言开始学习对于初学者来说至关重要。
推荐使用Java，在bilibili上可以找到尚硅谷的课程，Python可以考虑中国大学MOOC上松田老师的课程，也强烈推荐MOOC上翁凯的课程。
选择一个学习资源，坚持下去，你就会为面试做好充分的准备。
除了学习编程语言之外，您还需要了解计算机科学的基本概念和知识，如数据结构、算法等。
这可以通过在线课程或书籍来学习。
此外，参加额外的编程竞赛和项目经验，以提高您的实践技能。
这些做法不仅会展示您的专业水平，还会在面试中展示您的兴趣和承诺。
面试前，可以做一些模拟面试，模拟面试官可能会问的问题，比如项目经历、学习计划等。
这样可以提前熟悉面试流程，减少紧张感。
同时，你可以向转专业成功的前辈寻求建议，了解他们是如何在面试中取得好成绩的，以便你学习他们的成功经验。
简而言之，它们是改变本科教育的关键，而学习编程语言是进入计算机科学领域的敲门砖。
通过系统的学习和实践，加上充分的准备，转专业的成功率可以大大提高。
Python学习笔记|random库相关知识整理
本文是宋田老师讲授的中国大学MOOC课程《Python语言编程》的学习笔记，并在Python123平台上进行实践。random库是一个用于生成随机数的Python标准库。
在使用随机库时，我们首先需要了解基本的随机函数。
如果seed()的值为10，那么每次运行相同的代码，您都会得到相同的随机数结果。
相反，如果未指定seed()值，则每次运行的结果将不一致。
接下来，我们将讨论扩展随机函数的使用。
在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的功能。
例如，要从列表中随机选择项目，请使用random.shuffle()函数随机打乱列表项目的顺序。
让我们通过一个具体的例子来演示random.sample()的使用。
在示例代码中，我们从列表中随机选择两个元素（0,34,1,2,6），代码执行后的输出为[0,34,1,2,6]。
正如你所看到的，即使没有指定seed()值，结果也不会改变，因为我们只选择了两个元素。
总之，随机库提供了丰富的随机数生成函数，可以满足各种场景的需求。
通过了解基本随机函数和扩展随机函数，我们可以更好地使用Python进行随机数据处理。
