Docker这样的容器技术与虚拟化技术的区别是什么？
Docker是一个开源应用程序容器引擎，允许开发人员将其应用程序和依赖项打包到可移植容器中，然后将其发布到任何流行的Linux机器上，这些机器也可以虚拟化。容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似于iPhone应用程序）。
几乎没有性能开销，可以轻松地在机器和数据中心上运行。
最重要的是，它们不依赖于任何语言、框架或系统。
docker网站上提到了docker的典型场景：自动化应用程序的打包和部署创建轻量级、私有的PAAS环境自动化测试和持续集成/部署部署和扩展web应用程序、数据库和后端服务由于其基于LXC的轻量级虚拟化特性，docker相比KVM等最明显的特点是启动快、占用空间大资源较少。
因此，需要构建隔离、标准化的运行环境，轻量级PaaS（如dokku），构建自动化测试和持续集成环境，以及所有可水平扩展的应用程序（尤其是需要快速启动和停止的Web应用程序）应对高峰和低谷）。
为了构建标准化的运行环境，现有的解决方案大多是在baseOS上运行一组puppet/chef或一个镜像文件。
缺点是前者需要很多baseOS的先决条件，而后者几乎无法修改（因为copyonwriterootfs的文件格式在运行时是只读的）。
而且后者文件体积较大，环境管理和版本控制本身也是一个问题。
PaaS环境是不言而喻的。
从它的设计之初以及dotcloud的案例来看，它就被作为PaaS产品的环境基础。
由于其标准化的构建方法（buildfile）和良好的RESTAPI，可以很好地进行自动测试和持续集成/部署。
集成进来是因为LXC的轻量级性质，它启动速度快，而Docker只能加载每个容器的变化部分，因此占用资源较少。
与KVM等虚拟化解决方案相比，它在单机环境中速度更快，占用资源更少。
虚拟化是一个广义的术语。
在计算机术语中，这通常指的是在虚拟基础上而不是在真实基础上运行的计算元件。
虚拟化最初是指对资源的抽象，即单个物理资源的多个逻辑表示，或者多个物理资源的单个逻辑表示。
具体到服务器虚拟化，它是多个物理资源的单一逻辑表示。
虚拟化技术可以扩展硬件的容量并简化软件的重新配置过程。
CPU虚拟化技术可以用单个CPU模拟多个CPU并行，允许一个平台同时运行多个操作系统，应用程序可以在独立的空间运行而不互相影响，从而显着提高计算机工作效率。
在实际生产环境中，虚拟化技术主要用于解决高性能物理硬件的容量过剩问题以及低容量旧硬件的重组和复用问题。
它使底层物理硬件变得透明，从而最大限度地利用物理硬件。
为什么要虚拟化,为什么要容器,为什么要docker,为什么要k8s
虚拟化技术提供硬件级的资源隔离，满足不同应用的运行需求，特别是在硬件资源冗余的情况下，虚拟化可以有效提高资源利用率，降低硬件开销。例如：一个组织需要同时运行企业网站、邮件服务器、内部开放访问和其他应用程序。
单个应用仅需要20%~50%的硬件性能，一台服务器即可满足三个应用的需求。
在这种情况下，您可以通过部署共享应用程序来提高服务器利用率。
然而，当应用程序之间存在版本和库冲突时，简单的物理部署很难解决。
虚拟化技术可以提供隔离不同应用运行环境、避免冲突、提高维护效率的解决方案。
虚拟化和容器技术在应用堆栈上都有各自的优势和局限性。
从集群需求来看，物理集群和虚拟集群都需要资源扩展，但虚拟集群在性能足够的情况下可以更灵活地调整资源分配。
总之，当存在冗余硬件资源、应用程序之间冲突或集群需求时，虚拟化技术可以有效优化资源利用率并简化应用程序管理。
虚拟化和容器技术的选择应综合考虑应用需求、集群架构、资源管理效率等。
容器是什么意思软件？
容器是一种虚拟化技术，与传统虚拟化不同的是，它不是直接模拟物理硬件资源，而是在操作系统层面隔离资源。容器允许您在同一台物理机器上运行多个独立的应用程序实例。
每个实例都有自己的执行环境和文件系统，并且相互隔离。
与虚拟机相比，容器消耗的资源更少，启动和关闭的速度更快。
由于容器共享主机的操作系统内核，因此无需为每个容器创建独立的虚拟硬件环境。
相比之下，虚拟机需要为每个虚拟机安装独立的操作系统和应用程序，从而占用更多的内存、磁盘和CPU资源。
容器因其高可移植性和可扩展性而被广泛用于开发、打包、部署和运行应用程序。
容器化应用可以轻松地在不同环境中迁移部署，从而提高开发、运维的效率。
此外，容器还可以用于快速创建临时测试环境、应急备用环境等。
