Python命名规范
Python命名约定是编写高质量Python代码的重要基础。命名规范包括文件名、包名、模块名、局部变量名、函数和方法名等。
通常，我们使用驼峰命名法（全部小写字母和下划线），例如“this_is_var”。
应尽可能避免使用类函数和方法的参数以及全局变量。
变量常量和异常缩写应遵循一定的命名约定，以保持代码的可读性和一致性。
对于某些命名方式，例如“xxx”格式，系统保留字指示命名方式。
这种命名方式表明该变量是只读的，你的项目应该尽可能使用这个名称。
避免类成员函数重载。
示例：如果您遵循有关函数长度的GooglePython命名约定，那么最好保持其简洁和集中。
函数函数应该尽可能简单、小，并且不要太长。
如果您的函数超过40行，请考虑将其分成几个较小的函数，以提高代码的可读性和可维护性。
当你遇到一个很长的函数并且发现很难调试或者想在其他地方使用该函数的一部分时，你可以反汇编该函数。
如果您计划将脚本文件用作脚本，则还必须能够导入该脚本文件。
避免导致执行脚本的main函数的导入。
在Python中，检查if__name__=='__main__'`以确保您的代码在导入模块时不会运行主程序。
如果您使用`absl`，建议使用`app.run`。
否则，使用if__name__=='__main__':`来控制代码执行。
对于类型注释，请遵循PEP-484的一般规则。
如有必要，注释“self”或“cls”，不要注释所有函数。
公共API需要详细的描述，以提高代码的可读性和安全性。
评估代码的安全性、清晰度和灵活性，并对可能导致类型错误的代码进行注释。
注释掉难以理解的部分代码。
如果您的代码已经是类型稳定的，您可以将其注释掉。
成熟的代码通常不需要注释每个函数来保持灵活性。
Python之父GuidovanRossum强调了遵循这些命名约定对于提高代码清晰度、可维护性和可读性的重要性。
遵循这些规范将有助于您的团队协作、提高代码质量并简化维护流程，同时确保代码未来的可伸缩性和可扩展性。
正确应用这些命名约定将使你的Python代码更加优雅和高效。
Python的工程结构与命名规范
文件结构和命名约定在Python工程项目中非常重要。首先，项目的文件结构主要包含顶级包（类似于文件夹），这些包通常具有以下划线分隔的小写名称，例如“my_project”。
接下来是Python文件（模块）。
这也使用小写字母和下划线的组合，如“module_name.py”中所示。
面向对象编程是Python工程的重要组成部分，虽然对于初学者来说可能不是必需的，但类在工程中起着核心作用。
类定义使用驼峰命名法，例如“HelloWorld”，私有类名以下划线开头，例如“_HelloWorld”。
函数和变量名称遵循小写字母和下划线，例如“function_name”和“variable_name”。
常量全部用大写字母书写，例如“CONSTANT_NAME”，私有常量以下划线为前缀。
特别是，每个Python包必须包含一个名为“_init_.py”的文件，以确定该文件夹为包，并且该文件在导入时自动执行。
此外，还有两种导入路径的方法。
绝对导入（仅从根目录导入，例如“frompackageimportmodule”）和相对导入（例如使用“.”表示当前目录，使用“..”表示目录）。
上层目录）。
一般来说，Python的项目结构和命名约定旨在提高代码的可读性、可维护性和一致性，遵循这些规则可以使您的项目组织更加有序，并使其他开发人员更容易理解和协作。
变量命名的基本规则是什么？
在编程中，变量是用于存储数据的标识符。合理的变量命名可以增加代码的可读性和可维护性。
以下是常见编程语言中命名变量的一些基本规则：1.字母、数字和下划线：变量名称可以包含字母（大小写）、数字和下划线（_）。
但是，变量名不能以数字开头。
2、区分大小写字母：在大多数编程语言中，变量名都是通过大小写字母来区分的。
例如，在Python中myvariable和MyVariable是两个不同的变量。
3、含义明确：变量名必须能够清楚地表达该变量所代表的数据或对象的含义。
使用描述性变量名称可以提高代码的可读性。
例如，total_sales比ts更容易理解。
4.遵循命名约定：不同的编程语言有不同的命名约定，例如，在Python中，通常使用小写字母和下划线的组合作为变量名（snake_case），而在JavaScript中，则使用camelCase。
5、避免关键字：变量名不能使用编程语言中的关键字或保留字，因为它们具有特殊含义。
例如，在Python中，您不能命名变量if、else、while等。
6.不要使用特殊字符：变量名通常不包含特殊字符（如$、@、!等），因为它们在许多编程语言中都有特殊用途。
7.尽可能简短和清晰：变量名应该足够短，同时清楚地表达变量的含义。
避免使用太长或太复杂的变量名称，因为它们会影响代码的可读性。
8.一致性：在整个项目中保持变量命名一致，即使用相似的命名约定，可以使代码更易于理解和维护。
不同的编程语言和开发团队可能有自己的命名约定和约定，所以在具体项目中建议遵循项目采用的编码约定。
这确保了整个项目中代码的一致性和可读性。
Python代码规范和命名规范
前言：学习Python，掌握代码规范是至关重要的一步。
本教程旨在帮助您理解和练习Python编码和命名约定，从而提高代码的质量和可读性。
让我们一起来一步步看：
1.快速概述：以下代码规范对于代码维护和协作非常有用。
1.统一使用UTF-8编码实现跨平台兼容性。
2.代码格式：
2.1缩进：使用空格代替制表符进行缩进，保持代码块的一致。2.2行宽：每行代码不应超过80个字符，必要时可以减少到120个字符。
2.3引号：优先选择单引号，除非引号中包含双引号，这种情况下可以使用双引号。
2.4空行。
保持代码逻辑清晰，并明智地使用空行来分隔相关操作。
2.5编码语句：放置在文件的开头，以确保代码被正确解析。
3.导入语句：必须放在文件的开头，并遵循特定的顺序和样式。
4.空格：在函数参数列表、默认值、括号等中正确使用空格，以保持代码整洁。
5.换行符：明智地使用换行符来保持代码的可读性和结构。
6.文档字符串：编写清晰简洁的文档字符串来描述模块、函数、类和方法的功能。
2.评论。
有效的注释是代码的黄金法则，包括：
1.2线路评论。
保持缩进与代码一致，避免长注释。
1.3建议：在关键地方添加注释，提高代码的可理解性。
3.命名约定。
遵循一致的命名约定以提高代码可读性。
将相关的功能模块组织在一起提供命名逻辑。
2.类名。
使用描述性并避免使用通用词。
3.功能：简要清楚地描述其功能，避免长函数名。
4.变量名。
使用驼峰命名法来描述其目的或含义。
5.常数。
使用大写名称来描述其含义或重要性。
