python的基本框架

python框架有哪些

框架是为开发Web程序提供一个基本结构,而python框架就是用python语言编写的框架。
python框架包括:Django、Flask、Scrapy、Tornado、Web2py等。
Django:Django应该是最著名的Python框架了。
它最著名的是它的完全自动化的管理后端:只需使用ORM并进行简单的对象定义,它就可以自动生成数据库结构和功能齐全的管理后端。
Flask:Flask也被称为“微框架”,因为它使用简单的核心,并使用扩展来添加其他功能。
Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用程序框架,基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。
总结:框架是为了提供开发Web程序的基本结构,而python框架是用python语言编写的框架。
python框架包括:Django、Flask、Scrapy、Tornado、Web2py等。

Python常见web框架汇总

目前,Python有多个框架旨在简化Web应用程序开发、集中模块并减少对套接字和协议等细节的关注。
接下来,我们将介绍一些最流行的Python框架。
Python始于20世纪80年代,由荷兰阿姆斯特丹科学园数学和计算机科学研究中心CentrumViskunde和Informatica的GuidovanRossum开发,社区影响了Python的发展。
“仁慈的独裁者终生(BDFL)”Python已经成为互联网上最流行的服务器端编程语言之一,W3Techs的统计数据显示,超过98%的网站正在运行Python2.0,而1%的网站正在运行Python2.0。

框架使开发更容易。
作为系列文章的一部分,我们将介绍一些流行的Python框架。
框架分为全栈和非全栈,涵盖了从用户体验到数据库的技术,而非全栈并没有涵盖所有的开发技术。
微框架更简单,适合某些情况,有时全栈框架更适合。
文章的第二部分比较了全栈框架和微框架。
Django是一个遵循MMVC架构模式的Python框架。
《劳伦斯世界日报》的网络程序,由AdrianHolovaty和SimonWillison于2003年开发。
Django有一个内置的模板引擎,支持Jinja2引擎、标准URL分发以及简单URL的复杂映射。
它只需要一个单独的安装包,不像其他类似的框架需要下载多个组件。
Django拥有完整的文档、组织良好的社区以及许多插件和扩展。
Django很容易学习并且快速上手,但是模型功能可能很尴尬,并且数据库链接表不是很用户友好。
当您创建Django项目时,目录结构遵循熟悉的形式。
Django一般根据开发需要的功能提供现成的轮子来提高开发效率。
Django的代码结构清晰,大部分时候都需要自己去填写框架中的代码。
但可能不够灵活,难度也比较大。
Django有多种有用的脚手架。
TurboGears是作为SQLAlchemy开发的,它是流行的Python项目,例如WebOb、Repoze和Genshi。
它采用MVC架构,由KevinDangor于2005年推出。
通过提供“微型模式”,TurboGears可以用作微型框架。
它具有广泛的文档,其优点包括易于安装和项目创建。
web2py是一个用于快速创建动态交互网站的开源框架。
它最初是作为工具开发的,后来改编为Django和RubyonRails。
web2py使用MVC架构,由MassimoDiPiero于2007年开源。
它具有广泛的文档和优点,例如易于创建基本表格,并且适合所有规模。
Flask是一个适合经验丰富的开发人员的Python微框架,基于Jinja2和Workspace,拥有广泛的社区支持和文档。
它允许以极大的灵活性定制数据库的对象关系映射、模板引擎、会话中间件等。
Flash非常适合小型项目,尤其是RESTAPI。
Bottle框架是一个服务器网关接口(WSGI)网络框架,它小巧紧凑,易于嵌入到更大的应用程序中。
它具有灵活性和基本功能,特别适合小型项目开发。
Python框架的选择取决于项目的规模、通信需求、是否是独立应用程序、定制需求、开销等因素。
您的个人职业道路同样重要。
了解每个框架的功能,下载最新版本,在做出决定之前进行测试,并确保选择正确的开发工具。

python框架有哪些

从GitHub编译的15个最流行的Python开源框架。
该框架包括事件I/O、OLAP、Web开发、高性能网络通信、测试、爬虫等。
Django:PythonWeb应用程序开发框架Django可以说是最著名的Python框架,甚至Erlang也有一个受其影响的框架。
Django走的是大而全的方向,它最出名的是它的完全自动化的管理后端:只需使用ORM并创建一个简单的对象定义,它就可以自动生成数据库结构和功能齐全的管理后端。
Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架Diesel提供了一个简洁的API来编写网络客户端和服务器。
支持TCP和UDP。
Flask:用Python编写的轻量级Web应用程序框架Flask是用Python编写的轻量级Web应用程序框架。
基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。
Flask也被称为“微框架”,因为它使用简单的核心并使用扩展来添加额外的功能。
Flask没有默认的数据库或表单验证工具。
Cubes:一个轻量级的PythonOLAP框架Cubes是一个轻量级的Python框架,包含OLAP、多维数据分析和聚合数据浏览(聚合数据)的工具。
Kartograph.py:用于创建矢量地图的轻量级Python框架Kartograph是一个用于为ESRI生成SVG地图的Python库。
Kartograph.py仍处于beta阶段,您可以在virtualenv环境中测试它。
Pulsar:Python的事件驱动并发框架Pulsar是一个事件驱动并发框架使用pulsar,您可以编写在不同进程或网络中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py:全栈Web框架Web2py是为Python语言提供的全功能Web应用程序框架,旨在开发敏捷、快速的Web应用程序。
它具有快速、安全且与GoogleAppEngine兼容的基于数据库的应用程序。
Falcon:用于构建云API和Web应用程序后端的高性能Python框架Falcon是用于构建云API的高性能Python框架它鼓励使用REST架构风格,以最少的努力做最多的事情。
Dpark:Python版本的SparkDPark是PythonSpark的克隆,是一个用Python实现的分布式计算框架,可以进行大规模数据处理和迭代计算。
DPark由豆瓣实现目前,豆瓣的大部分数据分析都是使用DPark完成的,并且越来越完善。
Buildbot:基于Python的持续集成测试框架Buildbot是一个开源框架,可以自动化构建、测试和发布软件的过程。
每当代码发生变化时,服务器需要不同平台上的客户端立即构建和测试代码,并收集和报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架,是基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用(RPC)协议的实现。
与Zerorpc一起使用的ServiceAPI称为Zeroservice。
Zerorpc可以通过编程方式或从命令行调用。
Bottle:MicroPythonWeb框架Bottle是一个遵循WSGI的简单高效的MicroPythonWeb框架。
之所以说它是micro,是因为它只有一个文件,并且除了Python标准库之外不依赖任何第三方模块。
Tornado:异步非阻塞IO的PythonWeb框架Tornado的全称是WebServerTorado从名字就可以看出,它可以作为一个Web服务器,同时它也是一个PythonWeb开发框架。
它最初在FriendFeed网站上使用,在Facebook收购后开源。
webpy:一个轻量级的PythonWeb框架webpy的设计理念力求简单(Keepitsimpleandpowerful)。
没有URL路由,没有模板,也没有数据库访问。
Scrapy:一个Python爬虫框架Scrapy是用Python编写的,轻量、简单、轻量级,非常容易使用。

python三大框架对比

三个主要Python平台各有其优势。
作为一个通用的Web开发框架,Django具有许多内置功能,易于维护且开发速度极快。
虽然有些人认为Django在处理数据库交互方面很慢,但这种论点主要针对其ORM与数据库之间的交互过程。
如果你的项目对数据库交互要求较高,经过优化后Django仍然是一个不错的选择。
Django项目的代表包括Instagram和Guardian。
相比之下,Tornado由于其异步特性而具有更好的性能,但看起来仍然很原始。
随着项目规模的扩大,框架能够提供的功能比例会减少,团队必须自己实现更多的功能。
因此,当项目需要高性能时,Tornado是一个不错的选择。
知乎是Tornado使用的一个著名例子。
Flask是一个高度灵活的微平台,被誉为Python编码模型之一。
虽然它的灵活性是一把双刃剑,但如果使用得当,它可以用于Pinterest等大型项目。
Flask不仅易于扩展,而且您还可以自由选择数据库交互组件,例如Flask-SQLAlchemy。
此外,当与Celery和Redis等异步功能结合时,Flask的性能可以与Tornado相媲美。
对于需要高度定制化和灵活性的团队来说,Flask无疑是最佳选择。

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