云计算运维工程师好不好学
云计算运维工程是一个涉及多个领域、需要相对较多知识和技能的职业。首先要了解云平台的架构和原理，能够构建和管理云平台，包括虚拟化技术和容器化技术。
其次，自动化运维是云计算运维工程师的重要技能之一。
他们需要掌握自动化运维工具和技术，例如Ansible、Puppet等，实现自动化部署和管理。
另外，监控和日志分析也是重要的技能。
运维工程师必须掌握监控工具和技术，如Zabbix、Nagios等，对云平台和应用进行实时监控和日志分析，确保系统稳定运行。
在安全方面，云计算运维工程师必须具备网络安全、数据保护等方面的知识，能够制定并实施安全策略，保证云平台的安全。
同时，他们还必须具备应用程序开发和管理方面的知识，能够开发、分发和管理应用程序。
要掌握以上技能，云运维工程师必须不断学习和实践。
您可以通过参加课程、阅读相关书籍和博客文章以及参与开源项目来提高您的技能。
此外，拥有良好的协作和沟通能力也很重要，能够与其他开发人员、测试人员和业务人员一起开展项目。
总的来说，云计算运维工程师是一个技术含量高、学习难度大的职业。
但通过不断的努力和实践，掌握相关技能后可以获得更高的职业发展机会和薪资福利。
这需要坚持不懈的学习态度和不断积累经验。
运维工程师需要什么技术
1、平台架构建设：负责参与并评估架构设计的合理性和实用性，确保系统上线后可靠、高效、稳定的运行。确保并持续提升服务可用性和数据安全性，提升用户体验。
2、日常运营保障：负责运维技术和运维平台的运用，保证网络设备的整体管理和全生命周期管理，确保设备、业务和安全状况可监控。
负责制定应急预案并组织演练，确保业务24/7稳定运行，在此期间可以快速发现并解决各种问题。
3、系统优化：高水平的云计算运维工程师对于系统的长期稳定运行至关重要。
由于Linux服务器自身架构的限制，系统运行故障在所难免。
云计算运维工程师好不好学
云计算运维工程师是跨学科的，比较难学。为了成功担任这一角色，从业者必须掌握各种关键技能。
首先，云平台搭建、运维是基本技能之一。
为此，工程师需要了解云平台的架构、原理、运维知识，并具备实际操作虚拟化和容器化技术的能力。
掌握这些技能可以帮助工程师更有效地构建和管理云平台。
其次，自动化运维是另一项重要技术。
这包括使用Ansible、Puppet等自动化运维工具和技术来实现自动化部署和管理。
这些工具可以显着提高运维效率并减少人为错误。
在监控和日志分析方面，工程师必须掌握Zabbix、Nagios等监控工具和技术，实现对云平台和应用程序的实时监控和日志分析。
这有助于及时发现并解决潜在问题，保证系统可靠运行。
安全和风险管理也是不可忽视的方面。
这包括了解网络安全、数据保护等以及建立和实施安全策略以确保云平台安全的能力。
这不仅需要工程师具备专业知识，还需要很强的风险意识。
同时，应用程序的开发和管理同样重要。
这就要求工程师具备特定的开发和管理知识，能够开发、部署和管理应用程序。
这有助于确保云平台满足您的业务需求。
掌握以上技能需要云计算运维工程师不断学习和实践。
参加培训课程、阅读相关书籍和博客文章以及参与开源项目都可以帮助提高您的技能。
同时，工程师必须具有团队精神和良好的沟通能力，能够与其他开发人员、测试人员和业务人员协作，共同完成项目。
总的来说，云计算运维工程师是技术含量高、学习难度大的岗位。
但通过不断的努力和实践获得相关技能后，你可以获得更高的职业发展机会和薪资福利。
linux云计算运维工程师培训
对于Linux没有零基础，未来想达到架构师级别的人来说，应该遵循以下学习路径：首先，学习最新的CentOS8、7操作系统和使用技巧。学习了操作系统之后，还需要了解一些常见的服务器硬件相关知识。
第二部分有20多个Linux运维中应该熟知的服务，SSHD服务、Rsync同步服务、Apacheiptables防火墙、LAMP架构、nginx服务、Zabbix监控、Ansible、MysqlMGR集群、Tomcat等服务。
第三级，Linux高级运维架构：在四个主要接入点、集合、存储、配置。
Level4，Linux前沿技术：KVM、阿里云、Opentack、Docker、k8s云平台、DevOps。
第五级，Python自动化运维开发相关。
总结一下，Linux云计算架构师培训包括以下5个步骤。
二级，Linux运维20多个服务可供学习。
三级，Linux高级运维架构：渗透、集群、存储、调优。
Level4，Linux前沿技术：KVM、阿里云、Opentack、Docker、k8s云平台、DevOps。
第五步，Python自动化和维护。
