用python写一个单词推荐系统？
要实现一个简单的单词推荐系统，可以使用以下步骤：
1.准备一个单词列表并输入单词
首先准备一个单词列表来查找相似的单词。
然后输入用户想要查询的词。
words=['苹果','香蕉','樱桃','枣子','覆盆子','无花果','葡萄','蜜露','猕猴桃','柠檬']
query=input("请输入单词：")
2.计算单词之间的相似度
您可以使用以下余弦阶段相似度公式计算两个单词之间的相似度：
$similarity=\frac{\sum_{i=1}^{n}a_i\次b_i}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}\times\sqrt{\sum_{i=1}^{n}b_i^2}}$
其中$a_i$和$b_i$分别代表两个单词该向量表示第$i$个元素的值。
这里我们使用词向量的方法，将每个词表示为一个向量。
向量的每个元素代表每个字母在单词中出现的次数。
定义一个函数来计算两个单词之间的相似度：
importmath
defcompute_similarity(word1,word2):
vector1=[0]*26
vector2=[0]*26
#统计每个单词每个单词出现的次数字符
forcharinword1：
向量1[ord(char)-ord('a')]+=1
forcharinword2：
vector2[ord(char)-ord('a')]+=1
#计算余弦相似度
dot_product=sum([向量1[i]*向量2[i]foriinrange(26)])
magnitude1=math.sqrt(sum([x**2forxinvector1]))
Size2=math.sqrt(sum([x**2forxinvector2]))
相似度=dot_product/(magnitude1*magnitude2)
返回相似度
3.搜索相似词
遍历已有词，计算每个词与输入词的相似度，并将相似度保存到词典中。
然后根据相似度从大到小对词典进行排序，输出五个最好的相似词。
相似度={}
forwordinwords：
相似度[word]=compute_similarity(query,word)
相似度={k:vfork,vinsorted(similarities.items(),key=lambdaitem:item[1],reverse=True)
print("有推荐词有：")
count=0
forkeyinsimilarities.keys():
=5:分隔符ifkey!=query:
print(key)
count+=1
示例输出：
请输入单词：banan
推荐词是：
香蕉
柠檬
苹果
猕猴桃
葡萄
注意：这个只是一个简单的单词推荐系统的例子，在实际应用中，可能需要使用更复杂的算法或数据结构才能达到更好的推荐结果。
希望我的回答对您有帮助！
python33个保留字基本含义
Python的33个保留字及其基本含义如下：
1．用于表达式运算和逻辑与运算
3。
断言：用于判断变量或条件表达式的值是否为真
4.Break：中断循环语句的执行
5．类：用于确定类的定义
6.继续：继续执行下一个循环
7.用于定义函数或方法8、DEL：删除变量或序列的值
9．Eleph：条件语句，与ifelse配合使用
10。
else：条件语句，条件语句，与if和elif结合使用。
它还可用于异常和循环
11。
捕获异常后的操作代码与include、try、finally结合使用。
12Python语句
13.For：循环语句
14.最后：用于异常语句，
15。
用于导入模块rt
配合使用16：定义全局变量
17if：条件语句，else和elif
与18配合使用：导入使用过的模块，与from配合使用
19：判断变量是否顺序存在。
>20：判断变量是否为示例某某的class
21、lamBDA：定义匿名函数
22.NOT：用于表达式运算和逻辑NOT运算
2324.传递：空类、函数、方法占位符
25.打印：打印报表
26．引发：异常抛出操作
27、返回：返回使用的函数的计算结果
28.Try：包含可能产生异常的语句
29While：循环语句
30。
简化Python语句
31.用于从函数中按顺序返回值
32：用于指示错误
33。
used表示一个空对象。
用“PY”做英文缩写单词的有那些？
巴拉圭（国名）；多边形（几何）；吡啶（化学）；python常用单词
1.交互环境和打印
1打印/输出
4个错误：错误
5。
无效
6ifier：名称/标识符
7字符：字符
2字符串操作2.姓名/姓名
3.属性：字段/属性帽子：值
5键
3重复/转换/替换/原始字符串：超过
2较低：低于
3。
以大写字母打印。
4le：
5Replace：替换
6.count：计数
9：交换
10
