CnOCR算法解析
光学字符识别（OCR），简称CnOCR，是一种利用扫描和计算机技术将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。在日常生活中应用广泛，例如手机APP通过光学字符识别（OCR）扫描名片、身份证，自动识别停车场、收费站的信息，通过OCR技术实现车牌自动登记。
CnOCR是Python3下的一个工具包，专门支持简体中文、繁体中文（部分形式）、英文、数字的识别，包括竖排文本处理。
它提供PyTorch和ONNX版本的模型，并包含20多个预训练模型，适合不同场景使用。
基本的识别过程包括两个步骤：首先，通过CnStd文本检测算法对输入图像进行简单的预处理，例如批量填充并转换为PIL格式的RGB图像以进行模式检测。
检测函数支持单幅图像或多幅图像输入，接受图像路径或numpy格式的图像数据，要求RGB格式且通道数为3，像素值范围为0-255。
输出结果以字典或字典列表的形式返回，包括图像旋转角度和检测到的文本框信息，例如旋转文本区域的框位置、结果和图像。
例如，每个检测结果字典包含旋转角度、框坐标、分数和裁剪图像。
后处理链接对检测到的文本区域的角度进行分类并更新图像。
首先，从输出列表中提取文本区域图像，通过angle_clf方法进行角度分类，然后将分类图像与对应的文本信息进行关联和更新。
对于CnOcr文本识别算法，它接受Path、torch.Tensor或np.ndarray格式的输入，转换一定的格式并填充图像数据以适应模型处理，最后输出识别结果。
横排叫做行还是列
水平行称为行。
在数学和计算机科学中，我们将矩阵或数据数组的水平排序称为行，将垂直排序称为列。
以一本书为例，我们可以将书放在桌子上，书脊朝向桌子。
此时，我们把书的水平行称为行，每一行由书的页数组成，书放在桌子上的一侧称为列； 而每一栏是由书脊到页面的边长构成的。
这种表示形式广泛应用于数学和计算机科学中。
例如，在二维数组中，我们通常将水平元素称为行，垂直元素称为列。
这是因为计算机科学中的数据通常是逐行存储和访问的。
另外，在编程中，我们通常将数据的集合称为数组，数组中每个元素的位置由其所在的行和列共同确定。
这种表示形式在许多编程语言中都有使用，例如 Python、Java、C++、JavaScript 和其他语言。
水平布局和垂直布局的区别：
1 方向：水平布局方向通常是从左到右，垂直布局方向是从上到下。
这是因为在传统的书写和阅读习惯中，水平排列的单词是从左到右，而垂直排列的单词是从上到下。
2：水平形状通常是直线，垂直形状是垂直线。
这是因为，在传统的书写和阅读习惯中，横排的单词通常是横向的，而竖排的单词则是竖向的。
3：水平对齐通常用于描述同一类别的元素，例如同一页书中的行，而垂直对齐通常用于描述不同类别的元素，例如。
书中同一页上的栏目。
这是因为在传统的表格和数据组织中，通常采用水平排列来组织同一类别的元素，而垂直排列则用于组织不同类别的元素。
在python中如何将横向输入的中文竖直输出
试试这个。我的是Python3.2#-*-coding:utf-8-*-defvertical_print(s):lines=s.strip('.').split(',')lines.revers()print('\ n' .join([''.join(w)forwinzip(*lines)]))vertical_print("夕阳西下山，黄河入海，欲看千里之外，可以达到更高的水平。
") Python2.5 请使用：#-*-coding: utf-8-*-defvertical_print(s):lines=s.strip('.'.decode('utf8')).split(', '.decode ('utf8'))lines.revers()p rint'\n'.join([''.join(w)forwinzip(*lines)])s='夕阳西下山色黄河海中 它流动。
我想看到一千英里外并到达更高..decode('utf8')vertical_print(s)
C语言编程.把输入的文字转成古代竖排输出怎么做
将汉字视为英文，但每行输出两个字符，以确保完整的中文文本。#include
请收养我
电脑竖列自动求和
在计算机上自动求和垂直列
您可以使用 Excel 或 Python 自动求和垂直列。
以下是Python代码：
执行Excel的步骤如下：
1.
2. 3. 4.
注意：在Excel中，必须输入数据才能使用自动汇总功能。
在Python中你可以直接使用数据进行计算。
