Python 入门 --- slice切片操作
Python是基本技术处理列表，元组，电线和其他序列的一部分。操作的部分允许快速提取后续序列或更改。
[开始偏移：边框偏移[：step）]的形式。
标准操作，起始偏移量和端子偏移应在间隔[0，序列长度-1]中。
当偏移的开始小于0时，被认为是0； 偏移的终止大于订单长度-1，该长度为-1的长度为-1。
例如，列表[10,20,30,40]，操作[1:30]和输出[20,30,40]，并且有一个错误提示。
刮擦操作，步骤参数是可选的，用于控制输出元素的间隔。
默认步骤为1，作为连续提取元素。
例如：[0：5，2]从订单的开头开始，提取了两个元素之一并输出[0,2,4]。
企业活动适合修改一系列。
通过操作分配，可以实现后期或整个系列的一部分。
例如，原始序列[1,2,3,4]，操作[1：3] = ['''b']，遵循[1，'a''b'4]。
刮擦操作灵活且高效，适用于数据过程，算法实现和其他任务。
在大量操作中获利可以提高效率和灵活性Python编程。
python中list怎么进行切片
compaare = []
forinrange（3）：
x = input（请输入号码：“）
比较。
比较。
sort.sort（反向= true）
print（比较）
扩展信息：
python支持列表切割（列表）以获取部分。
支持切割操作的类型包括str，字节，列表，锥形等。
它的语法是 [左：右]或 [左：右：strid]。
nums变量的值是[1,3,5,7,8,13,20]
nums [2：5] == [5，7，8]从元素中切出元素，低价低，但不包括5个元素5的减少元素。
nums [1：] == [3,5,7,8,13,20]切入最终元素。
nums [：-3] == [1,3,5,7]从初始元素中切成第三个元素。
nums [：] = 1,3,5,7,8,8,13,20]回到所有元素。
更改新列表不会影响数字。
nums [1：5：2] == [3,7]将元素从1到5降低到低，而相位的长度为2。
参考数据来源：
baidu百科全书
python中如何切片
在Python中，切片是处理字符串或列表的强大工具。例如，如果包含日期的角色热量，则可以使用切片技术来提取年份和月份。
这是指形成“ Yyyy/mm-yyyy/mm”的时期，例如“ 2014/02-2016/01”。
我们可以使用正则表达式和切片方法共享此字符串并提取年初和年底。
以下是一个简单的示例。
首先，介绍一个常规库，然后定义您需要处理的字符串。
在此示例中，字符串为“ 2014/02-2016/01”。
接下来，使用正则表达式“ \ d*”匹配所有非数字字母，以帮助提取年度部分。
运行re.split（'\ d*'，strr）显示包含从原始字符串提取的所有数字零件的列表。
在这里，“ \ d*”与各种字符一致，而“ \ d”代表非数字字符。
运行上述代码后打印的结果为[2014'，'02'，'2016'，'01']。
这样，我们最初在原始字符串中成功提取了年度和月亮。
此方法使您可以轻松地从日期的字符串中提取所需的信息。
此方法不仅适用于迄今为止的字符串，而且还可以应用于需要分割和提取的其他条件。
此处理方法假设输入字符串格式正确。
也就是说，它总是包括2“/”和2年。
如果字符串格式是错误的，则可能需要添加其他错误处理代码以确保程序的鲁棒性。
此外，对于更复杂的日期处理请求，可以使用python内置的DateTime模块，该模块为处理日期和时间和时间提供丰富而灵活的功能。
如何对python数组中元素进行切片
Python中的切片操作是跨越列表，元组和字符串的简单方法。这样，您可以轻松获取所需的一些数据。
例如，L [0：3]或L [：3]可以拦截列表L的前三个元素。
同样，l [1：3]在索引1中拦截了两个元素。
要获取第二个元素，您可以使用L [-1]和L [-10]获取最后10个元素。
如果您需要拦截索引10和20之间的元素（20除外），则可以使用L [10:20]。
此外，您可以使用L [：10：2]拦截前10个元素。
最后，L [:: 5]可以获取列表中五个元素的数据。
值得注意的是，元组和字符串也支持切片。
切片工作不仅限于简单的阻塞，但可以与步骤参数一起使用。
例如，l [:: 2]返回列表的每个元素的值，l [：]返回列表的整个副本。
这些任务为数据处理提供了极大的便利。
当使用负索引时，列表的最后一个元素或元组实际上是1，第二个元素为-2，并且被相应地推。
换句话说，即使列表很长，您也可以轻松地访问负索引的最终元素，而不知道列表的确切长度。
切片工作也适用于字符串，这对于处理文本数据特别有用。
例如，您可以轻松拦截某些字符串或拦截所有其他字符的。
这会创建字符串处理更加直观和有效。
简而言之，切片操作是Python编程中强大而灵活的工具。
灵活地使用切片工作，使您可以有效地处理各种类型的数据，无论是列表，组还是字符串。
