20个Pythonrandom模块的代码示例
标准库随机函数的完整集合：探索Python中的随机数生成。通过深入研究random模块的各个函数及其应用场景和代码示例，您可以更全面地了解Python中随机数生成的强大功能。
下面我们一一介绍random模块中的一些主要函数：1.random.random()：返回一个[0.0,1.0)范围内的浮点随机数，是均匀分布生成的基本函数随机数。
2.random.randint(a,b)：生成[a,b]范围内的随机整数，适合需要随机整数的场景。
3.random.choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素并返回。
4.random.shuffle(x)：对序列x中的元素进行打乱顺序，打乱原来的顺序。
5.随机样本(population,k)：从总体总体中随机选择k个独特元素适用于必须抽取独特样本的情况。
6.random.uniform(a,b)：生成范围[a,b]内的浮点随机数，与random.random()类似，但可以指定范围。
7.random.seed(a=None,version=2)：初始化伪随机数生成器的基数通过设置相同的种子，可以保证在不同的运行中得到相同的随机数序列，适合校正错误。
并再现实验结果。
8.random.getrandbits(k)：生成k位长的随机整数，适用于需要生成给定位数的随机整数的情况。
9.random.randrange(start,stop[,step])：生成一个在指定范围内按指定步长递增的随机整数。
10.random.triangle(low,high,mode)：生成服从三角分布的浮点随机数。
11.random.betavariate(alpha,beta)：生成服从Beta分布的随机浮点数。
12.random.expovariate(lambd)：生成服从指数分布的浮点随机数。
13.random.gammavariate(alpha,beta)：生成服从Gamma分布的浮点随机数。
14.random.paretovariate(alpha)：生成服从帕累托分布的浮点随机数。
15.random.weibullvariate(alpha,beta)：生成服从威布尔分布的浮点随机数。
16.random.gauss(mu,sigma)：生成服从高斯分布（正态分布）的浮点随机数。
17.random.lognormvariate(mu,sigma)：生成服从对数正态分布的浮点随机数。
18.random.vonmisesvariate(mu,kappa)：生成服从vonMises分布（循环分布）的浮点随机数。
19.randomSelections(population,weights=None,k=1)：从总体总体中随机抽取权重并返回元素k。
这些函数涵盖了random模块中主要的随机数生成方法，可以满足不同的需求。
在实际应用中，根据具体场景选择合适的分布和函数，合理设置参数，可以更好地模拟真实情况，支持科学计算和数据分析。
学习与理解通过这些函数及其应用场景，您可以使用Python更高效地处理随机性需求，无论是用于模拟实验、数据采样，还是密码学，random模块都提供了丰富的强大工具和功能。
python代码命令大全(python命令行代码雨)
python的python-ipython-i是在命令行上执行Python解释器并开启交互模式的命令。
使用该命令后，将进入交互模式，可以直接在命令行输入Python代码并立即执行。
这是一个简单的示例：
创建一个名为example.py的Python文件，其中包含以下：
defadd(a,b):
returna+b
result=add(1,2)
print(result)
打开命令行（Windows系统可以打开命令提示符或PowerShell，Mac或者Linux系统可以打开终端），输入以下命令：
python-iexample.py
执行上述命令后，您将看到以下输出：
3
在命令行中输入以下并按Enter：
print(add(3,4))
您可以看到以下输出：
7
说明：执行后python-iexample.py命令，Python解释编译器会执行example.py文件中的代码，并输出结果3.然后会进入交互模式（提示符变为），可以在命令上输入任意Python代码行并立即执行。
上面的例子中，我们以交互方式调用add()函数，输出结果7。
寻找简单的python操作代码
首先最重要的是，你看，这里它反复提示你输入0或1（代表否或是），所以我们得到Thereisawhilelooptoreceivetheinputcommandtocontinue:
版本1:
#?coding:?utf8
当le?True:
commd?=?raw_input('Would?you?like？再次玩？？（0？-？否，？1？-？是）：?')
?if?str(commd).isdigit():
?if?int(commd)?==?1:
打印?'是'
?elif?int(commd)?==?0:
?elif?int(comd)?==?0:
?打印？'感谢使用这个计算器。
'
?break
else:
?打印？'输入？0？或？1！'
?else:
print?'input?a?number!'
【Python基础知识】python基本语法有哪些规则？Python基本语法
Python的语法比C、C++、Java更加简洁，更符合人们的正常思维。
本文介绍了Python的基本语法。
通过本文您可以了解到以下。
掌握Python的基本语法
识别Python中的关键字
Python是一种脚本语言，具有以下特点：
对象-面向：类
语法块：使用缩进进行标记
注释：#单行注释，"""多行注释"""，'''我也是多行注释''
打印输出：print()、input()
变量：赋值时确定变量类型
模块：加载模块通过导入模块名称
Python的标识符
标识符是用户在编程时使用的名称。
它们用于命名变量、常量、函数、语句块等，建立名称和用途之间的关系。
标识符通常由字母、数字和其他字符组成。
标识符的命名遵循以下规则：
以字母或下划线_开头，其余字符为数字、字母或下划线
Python遵循驼峰式命名约定
不使用Python中的关键字命名
代码示例：
num=10#这是一个int类型变量
命名错误示例：
123rate（以数字开头）、macbookpro（包含空格）、class（关键字）
Python关键字
以下列表中的关键字不能用作标识符。
Python语言中的关键字仅包含小写字母。
大家好，我是程序员王小成~
虽然Python是一门简单易学的语言，但很多人还是不知道怎么做它。
当被问到如何最快地学习Python时，答案当然是练习各种小项目。
只有自己思考、自己写，才能记住规则。
本文介绍了10个初学者可以尝试自行实现的极简任务；这篇文章也是大约10个代码片段，所以Python开发者也可以看看是否有什么意想不到的用途。
下面的方法可以检查给定列表中是否存在重复元素。
它将使用set()函数删除所有重复元素。
给定一个特定的大小，定义一个函数来根据这个大小分割列表。
该方法可以去除布尔值，如(False,None,0,"")，它使用filter()函数。
我们经常使用For循环来遍历列表，也可以枚举列表的索引和值。
以下代码片段可以将打包的对列表解包为两个不同的元组集合。
此方法将递归地将嵌套列表扩展为单个列表。
此方法将返回第一个列表中不在第二个列表中的元素。
如果想同时反馈第二个列表的唯一元素，则需要添加set_b.difference(set_a)。
下面的代码块可用于计算执行特定代码所需的时间。
该算法会打乱列表元素的顺序。
它主要通过Fisher-Yates算法对新列表进行排序：
不需要额外的操作来交换两个变量。
价值。
以上是我简单列出的十个Python极简代码。
您可以将它们取出并使用。
希望对您有所帮助！
1.Canvas(画布)
turtle.screensize(700,600,"green")
turtle.screensize()#返回默认大小(400,300)
2.画笔控制命令：
turtle.down()#移动时绘制图形，也默认绘制
turtle.up()#移动时不绘制图形
turtle.pensize(width)#绘制图形时的宽度
turtle.color(colorstring)#绘制图形时的颜色
turtle.fillcolor(colorstring)#绘图的填充颜色图形
turtle.fill(True)
turtle.fill(false)
3.移动命令：
turtle.forward(Degree)#向前移动角度，代表距离
turtle.backward(Degree)#向后移动距离角度生成表距离
turtle.right(deg)#向右移动多少度，角度
turtle.left(Degree)#向左移动多少度
海龟.goto(x,y)#移动画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.stamp()#复制当前图形
turtle.speed(speed)#画笔绘制的速度范围[0,10]整数
turtle.clear()清除海龟绘画手写
turtle.reset()清除空窗口，将海龟状态重置为初始状态状态
turtle.undo()？撤消之前的海龟动作
turtle.isvisible()返回当前海龟是否可见
turtle.stamp()？复制当前图形
海龟。
write('vshmily')写入字符串'vshmily'
扩展信息：
在Python中，自定义模块有两个作用，一是标准化代码，二是已经写好的代码这方便其他程序使用，从而提高开发效率。
自定义模块主要分为两部分，一是创建模块，二是导入模块。
创建模块时，可以将模块中的相关代码写在单独的文件中，并以“模块名+.py”的形式命名该文件。
创建模块后，您可以在其他程序中使用该模块。
加载模块时，可以使用import语句。
语法格式为：importmodulename[asalias]
Python新手代码如下：
defnot_empty(s)。
returnsandlen(s.strip())0.
#returnsands.条（）。
#如果直接写s。
strip()，那么如果s为None，就会报错，因为None没有strip方法。
#如果s为None，则None及任意值为False，直接返回false。
#如果s不为None，则判断s。
trip()是否为空。
相关介绍。
Python解释器很容易扩展，可以使用C或C++（或可以从C调用的其他语言）扩展新的函数和数据类型。
Python还可以用作可定制软件中的扩展编程语言。
Python丰富的标准库提供了适合各主要系统平台的源代码或机器代码。
2021年10月，语言流行度指数的编译者Tiobe将Python评为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
python代码大全20个python极简代码
本文介绍了20个简短的Python代码。这些非常实用，将帮助你更快地掌握Python。
1.字节占用下面的代码块可以让你看到一个字符串占用了多少字节。
1.defbyte_size(string):2.return(len(string.encode('utf-8')))3.byte_size('')#44.byte_size('HelloWorld')#112.第一个字母I大写会成功的。
以下代码块使用title()方法将字符串中每个单词的第一个字母大写。
1.s="programmingisawesome"2.print(s.title())3.4.#ProgrammingIsAwesome3.内存使用1.importsys2.variable=303.print(sys.getsizeof(variable))#243.字符元素构成判断检查是否是两个字符串的元素相同吗？1.fromcollectionsimportCounter2.defanagram(first,second):3.returnCounter(first)==Counter(second)4.anagram("abcd3","3acdb")#True4.判断重复元素通过以下方法可以检查是否您添加的元素是重复的。
如果没有重复项，list使用set()函数删除所有重复元素。
1.default_unique(lst):2.returnlen(lst)==len(set(lst))3.x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]4.y=[1,2,3,4,5]5.all_unique(x)#False6.all_unique(y)#True5.链式比较使用不同的运算符，1您可以比较一行代码中的多个不同元素。
1.a=32.print(2
1.array=[['a','b'],['c','d'],['e','f']]2.transused=zip(*array)3.print(转置)4.5.#[('a','c','e'),('b','d','f')]7.压缩该方法使用(False,None,0您可以使用filter()函数删除布尔值，例如)、"")。
1.defcompact(lst):2.returnlist(filter(bool,lst))3.compact([0,1,False,2,'',3,'a','s',34])4.5.#[1,2,3,'a','s',34]8.分块定义一个函数，在给定特定大小的情况下，根据该大小切割列表。
1.frommathimportceil2.defchunk(lst,size):3.returnlist(4.map(lambdax:lst[x*size:x*size+size]),5.list(range(0,c)eil(len(lst)/大小)))))6.chunk([1,2,3,4,5],2)7.8.#[[1,2],[3,4],5]9.大写第一个字母下面的代码块使用title()方法将字符串中每个单词的第一个字母大写。
1.s="programmingisawesome"2.print(s.title())3.4.#ProgrammingIsAwesome10.打印字符串N次该代码块可以在不使用循环语句的情况下打印字符串N次。
1.n=22.s="Programming"3.print(s*n)4.5.#ProgrammingProgramming11.将两个列表转换为字典以下方法将两个列表转换为一个字典。
1.defto_dictionary(keys,values):2.returndict(zip(keys,values))3.keys=["a","b","c"]4.values=[2,3,4]5.print(to_dictionary(keys,values))6.7.#{'a':2,'c':4,'b':3}12.连接两个字典2要合并两个字典，请使用以下方法：1.defmerge_two_dicts(a,b):2.c=a.copy()#makeacopyofa3.c.update(b)#modifykeysandvaluesofawiththeoncefromb4.returnc5.a={'x':1,'y':2}6.b={'y':3,'z':4}7.print(merge_two_dicts(a,b))8.#{'y':3,'x':1,'z':4}9英寸从Python3.5开始，您还可以使用以下命令合并字典：10.defmerge_dictionaries(a,b)11.**b}12.a={'x':1,'y':2}13.b={'y':3,'z':4}14.print(merge_dictionaries(a,b))15.16.#{'y':3,'x':1,'z':4}13.如果出现重复项以下代码检查两个列表之间是否存在重复项。
1.defhas_duplicates(lst):2.returnlen(lst)!=len(set(lst))3.x=[1,2,3,4,5,5]4.y=[1,2,3,4,5]5.has_duplicates(x)#True6.has_duplicates(y)#False14.链式函数调用1您可以在一行代码中调用多个函数。
1.defadd(a,b):2.returna+b3.defsubtract(a,b):4.returna-b5.a,b=4,56.print((subtractifa>belseadd)(a,b))#95.链式函数调用您可以在一行代码中调用多个函数。
1.defadd(a,b):2.returna+b3.defsubtract(a,b):4.returna-b5.a,b=4,56.print((subtractifa>belseadd)(a,b))#96.通过函数求差以下方法首先应用给定的函数，然后返回到应用的函数。
列出最终结果不同的元素。
1.defdifference_by(a,b,fn):2.b=set(map(fn,b))3.return[itemforiteminaiffn(item)notinb]4.frommathimportfloor5.difference_by([2.1,1.2],[2.3,3.4],floor)#[1.2]6.difference_by([{'x':2},{'x':1}],[{'x':1}],lambdav:v['x'])7.8.#[{x:2}]17.逗号连接下面的代码可以将一个列表连接成一个字符串，每个元素之间的分隔符设置为逗号。
1.hobbies=["篮球","足球","游泳"]2.print("Myhobbiesare:"+",".join(hobbies))3.4.#Myhobbiesare:篮球、足球、游泳18.元音统计下面的方法计算字符串中元音（'a'，'e'，'i'，'o'，'u'）的数量。
通过正则表达式来做到这一点。
1.importre2.defcount_vowels(str):3.returnlen(len(re.findall(r'[aeiou]',str,4.re.IGNORECASE)))4.count_vowels('foobar')#35.count_vowels('Gym')#09。
第一个字母将小写。
以下方法使指定字符串的第一个字母小写。
1.defdecapitalize(string):2.returnstr[:1].lower()+str[1:]3.decapitalize('FooBar')#'fooBar'4.decapitalize('FooBar')#'fooBar'twenty。
扩展列表此方法递归地将嵌套列表扩展为单个列表。
1.defspre ad(arg):2.ret=[]3.foriinarg:4.ifisinstance(i,list):5.ret.extend(i)6.else:7.ret.append(i)8.returnret9.defdeep_flatten(lst):10.result=[]11.result.extend(12.spre ad(list(map(lambdax:deep_flatten(x))iftype(x)==listelsex,lst))))13.returnresult14.deep_flatten([1,[2],[[3],4],5])#[1,2,3,4,5]
