容器和虚拟机(VM)之间的差异
虚拟机和容器的区别主要体现在运行环境、管理方式和资源隔离等方面。两者都是虚拟化技术，用于为应用程序提供独立的计算环境，但它们在实现和目的上存在显着差异。
从功能上的相似性来看，虚拟机和容器都允许在一台物理机上运行多个操作系统实例，实现资源隔离和复用。
同时，它们可以打包应用程序及其依赖项，提高应用程序的可移植性和可维护性。
然而，它们在性能、资源使用和管理复杂性方面存在显着差异。
虚拟机通常提供更高级别的资源隔离和安全性。
每个虚拟机都有独立的文件系统、内存、CPU和操作系统，从而实现了高度的隔离。
这使得虚拟机适合需要严格资源隔离的场景，例如数据库服务器、开发环境或运行安全要求极高的应用程序。
然而，虚拟机的资源利用效率相对较低，因为它们为每个虚拟机分配完整的操作系统和物理资源。
相比之下，容器技术通过共享操作系统内核来提高资源效率。
每个容器都运行在单个主机上，与主机共享资源，并单独负责打包应用程序及其依赖项。
这使得容器启动和资源使用更快，占用物理资源更少。
容器非常适合需要快速部署、高资源效率和轻量级应用的场景，例如微服务架构、DevOps环境或持续集成/部署工作流（CI/CD）。
容器的优势在于提供高密度的资源利用率、快速的启动和停止以及更简单的版本控制和资源管理。
然而，容器通常不如虚拟机安全和隔离，因为它们共享相同的操作系统内核。
因此，在隔离性和安全性要求较高的场景下，VM仍然是更好的选择。
在Windows系统中，Docker容器早期支持有限，仅在Linux和MacOS系统中稳定运行。
不过，随着Windows10专业版和WindowsServer2019的更新和优化，Windows系统中的Docker支持得到了显着增强，可以应用于生产场景。
WindowsServer支持两种容器隔离模式：进程隔离模式和Hyper-V隔离模式。
进程隔离模式允许容器在主机内共享核心，适合需要简单隔离和高效资源利用的场景。
Hyper-V隔离模式是更安全的选择。
每个容器运行在独立的虚拟机中，提供硬件级隔离，适合有安全需求的场景非常高。
在WindowsServer上，Hyper-V隔离默认应用于正在运行的容器，而Windows10专业版和企业版默认使用进程隔离。
选择容器或虚拟机时，应根据应用程序需求、资源隔离级别、安全要求和资源效率做出决定。
对于轻量级应用、快速部署和高资源效率，容器是更好的选择。
对于需要高度隔离和强安全性的应用，例如数据库服务器或开发环境，虚拟机更适合。
docker容器与虚拟机有什么区别？
作为开源应用程序容器引擎，Docker将应用程序及其客户端打包到可在任何流行操作系统上运行的可移植容器中。容器化技术是通过沙箱机制实现的，每个容器彼此独立，就像iPhone应用程序一样，没有任何中介。
这种机制几乎没有任何开销，允许事物轻松地跨各种设备和数据中心运行。
此外，Docker容器不依赖于任何特定的语言、框架或系统。
Docker官方文档中，提到了Docker的一些典型应用场景。
其中包括自动化应用程序打包和部署、创建轻量级私有PaaS环境、自动化测试和持续集成/部署、Web应用程序、数据库和后端服务的部署和部署等。
由于基于600的轻量级虚拟化特性，Docker容器在速度和支持方面比KVM等虚拟化技术具有显着优势。
Docker容器适合单独构建标准运行环境、轻量级PAa（如dokku）、构建自动化测试和持续集成/部署环境，以及所有快速启动和停止以应对高峰和低谷的Web应用程序。
现有的解决方案大多是构建标准化的操作环境，在基本操作系统上运行一组Puppet或Chef，或者使用文件系统。
但后者需要大量基本操作系统所需的程序，而另一种几乎是不可变的，因为它使用文件格式，并且rootfs在运行时是只读的。
另外，镜像的文件大小，以及环境管理和版本控制也是问题。
在PaaS环境中，Docker容器的初衷和dotcloud案例表明它是PaaS产品环境的基础。
Docker可以集成构建（build）容器的标准化方式和良好的RESTfulAPI，以及自动化测试和持续集成/部署。
由于LXC重量轻，Docker容器启动速度快，无法加载每个容器发生变化的部分，从而占用少量存储。
与KVM等虚拟化解决方案相比，这使得Docker容器在独立环境中速度更快，消耗的资源更少。
虚拟化是一个广泛的技术术语，在计算中通常指在虚拟基础上而不是在真实基础上运行计算元素。
虚拟化技术可以抽象出单个物理资源的多个逻辑表示，或者多个物理资源的单个逻辑表示。
首先，服务器虚拟化是多个物理资源的单一逻辑表示。
虚拟化技术可以增加硬件的容量并简化软件重新配置的过程。
CPU虚拟化技术可以模拟单个CPU的多CPU并行，允许单个平台将多个操作系统集中在一起，让应用程序在独立的空间中运行而不受影响，显着提高计算机的工作效率。
在实际生产环境中，虚拟化技术主要用于解决高性能物理硬件容量过剩的问题以及容量较低的旧硬件的重组和复用，使底层物理硬件变得透明，从而最大限度地利用物理硬件。
虚拟机与容器的区别
虚拟机和容器都是在云环境中运行服务的解决方案，两者都是为了充分利用计算机硬件和软件资源而设计的。然而，每种工具在实现、资源使用、启动速度和功能支持方面都有其独特的特点，选择合适的工具取决于您的具体要求。
虚拟机(VM)是一种模拟技术，可创建在物理硬件上运行的独立操作系统环境。
每个虚拟机都有自己的操作系统和硬件的虚拟副本，允许其运行不同的操作系统和应用程序。
VM需要特殊的虚拟机管理程序或虚拟机监视器来创建和管理这些环境。
这种方法提供了高度的灵活性和隔离性，适用于运行复杂应用程序和操作系统的环境。
然而，虚拟机占用大量资源，包括RAM和CPU周期，因此对于资源敏感的应用程序来说，它们可能不够高效。
另一方面，容器将操作系统和打包应用程序及其依赖项虚拟化为轻量级、可移植的容器。
容器共享主机操作系统的内核和其他资源，通常仅占用几兆字节的空间，启动速度快，并且消耗的资源比虚拟机少得多。
容器非常适合运行单个应用程序及其所需的环境，提供高效且一致的部署方法。
容器资源高效且一致，但它们不像虚拟机那样隔离，可能不适合需要高度隔离或复杂环境的应用程序。
虚拟机和容器各有其独特的优势，适用于多种场景。
虚拟机更适合需要高度隔离、支持多操作系统环境、应用部署复杂的场景。
容器在追求轻量化、高效资源利用、快速启动的应用场景中具有优势。
理想情况下，组织将使用虚拟机和容器的组合，以便他们选择最适合其特定需求的工具。
如果对同一操作系统的运行实例的需求较高，容器可能是更好的选择，可以有效节省资源和成本。
总的来说，虚拟机和容器是互补的虚拟化技术，为云计算带来灵活性和效率。
容器与虚拟机的区别
1.容器技术概述容器首先是一个相对独立的运行环境。在这方面，它与虚拟机类似，但没有那么完整。
在容器内部，应尽量减少外部影响。
例如，主机上的所有资源都不能在容器内使用。
2.容器和虚拟机的区别容器和虚拟机的主要区别在于虚拟化层的位置和操作系统资源的使用。
11容器和虚拟机具有类似的使命，即隔离应用程序及其依赖项，以构建可以在任何地方运行的独立单元。
此外，容器和虚拟机还消除了对物理硬件的需求，从而可以更有效地利用计算资源，使其更加节能和更具成本效益。
虚拟机将虚拟硬件、内核（即操作系统）和用户空间打包成一个新的虚拟机。
虚拟机可以使用“虚拟机管理程序”在物理设备上运行。
虚拟机依赖于虚拟机管理程序。
在某些方面，管理程序被视为操作系统，因为它通常安装在“裸机”系统硬件上。
一旦安装了虚拟机管理程序，它就可以从系统的可用计算资源中分配虚拟机实例，并且每个虚拟机都分配有自己的操作系统和工作负载（应用程序）。
这意味着虚拟机必须首先虚拟化物理环境，然后构建完整的操作系统，然后是运行时层来运行应用程序。
对于容器环境，无需将主机操作系统（例如LXC或libcontainer）直接安装到主机操作系统（通常是Linux变体）上。
安装容器层后，您可以从系统可用的计算资源中分配容器实例，并将企业应用程序部署到容器中。
但是，每个容器化应用程序共享相同的操作系统（单个主机操作系统）。
容器可以被视为安装了一组特定应用程序的虚拟机。
容器直接使用主机内核，比虚拟机更轻，启动速度更快。
与虚拟机相比，容器的资源效率更高，因为它们不需要为每个应用程序使用单独的操作系统。
更小的实例大小以及更快的创建和迁移速度。
这意味着单个操作系统可以承载比虚拟机更多的容器。
云提供商可以在相同的硬件设备上部署更多的容器实例。
对技术非常热衷。
此外，虽然容器很容易迁移，但它们只能迁移到具有兼容操作系统内核的其他服务器，这限制了迁移选项。
由于容器不像虚拟机那样封装内核或虚拟硬件，因此每组容器都有自己独立的用户空间，多组容器可以运行在同一个主机系统上。
您将看到所有操作系统级架构都可以在容器之间共享，只有二进制文件和库需要单独构建。
正因为如此，容器具有非常轻量级的特性。
如果您有使用Docker的经验，则无需进一步解释。
Docker降低了GuestOS的级别，使其更轻、性能更高。
Docker虚拟机差异3.深层差异：Docker虚拟机差异更新：Docker现在支持Windows平台，因此您可以忽略上面的Windows支持栏。
