Docker快速入门
Docker与传统VM虚拟机相比具有显着的优势。Docker容器直接复用宿主机的操作系统；启动速度快；它的资源较少，并且具有与每个容器隔离的单独文件系统。
确保专用计算资源。
Docker的基本组件包括镜像、包括容器和存储。
镜像类似于Java的类模板，是只读模板，是容器创建的基石。
容器是镜像的运行实例，每个容器都是与镜像一起创建和隔离的。
仓库是存储镜像的地方，官方注册的DockerHub在国内提供了很多公共镜像仓库，比如阿里云、网易云等。
Docker采用C/S架构，以运行进程启动；包括图像管理（查看、搜索、下载、删除、删除）和命令（播放、停止、浏览、删除图像等）。
例如，`dockerpull`用于下载图像；`dockerrun`启动容器；使用dockerimages命令查看dockercommit等来创建新镜像。
使用Docker时；您还需要注意悬挂图像的概念，它是不属于容器的图像。
此外，码头工人命令功能灵活多样，例如通过脚本推送镜像到阿里云私库。
docker与虚拟化的关系
Docker与虚拟化技术有着密切的关系，但它们在实现方法和应用场景上有所不同。虚拟化技术是对计算资源（如服务器、网络、内存、存储等）进行抽象和改造的技术，使用户可以在同一台物理机上同时运行多个系统或应用程序，从而提高资源利用率、降低成本。
Docker是一种特殊的虚拟化技术，即容器化技术，也称为操作系统级虚拟化。
它允许开发人员将应用程序及其依赖项打包到便携式容器中，然后将其发布到任何流行的Linux机器上。
Docker容器在主机操作系统级别进行虚拟化，与传统VM技术相比，它们更加高效且使用更少的资源。
特别是，Docker容器不必启动完整的操作系统，而是直接运行在主机内核上。
这使得Docker容器的启动速度非常快，可以达到秒级甚至毫秒级。
此外，Docker通过镜像技术实现应用的快速部署和迁移，从而大大提高开发、运维的效率。
因此，可以说Docker是虚拟化技术的一个重要应用和发展方向。
它在提高资源利用率、降低运维成本、加速应用交付等方面具有显着优势。
「Docker」概述
Docker是在云计算和DevOps背景下发展起来的轻量级容器虚拟化技术。它旨在提高资源利用率并简化软件部署和管理。
其主要特点是运行在操作系统级别，不消耗额外的硬件资源，并通过容器的沙箱机制保证安全性和快速响应。
Docker是一个基于Go语言和Linux容器技术的开源应用容器引擎，支持谷歌、微软、亚马逊等流行操作系统和云平台。
它将应用程序封装成一个可移植的“镜像”，类似于只读模板，然后基于该镜像创建一个可写层“容器”，以提供隔离的执行环境。
镜像和容器通过DockerWarehouse进行管理。
既有供共用使用的公共仓库，也有供个人存放的私人仓库。
安装方面，Linux原生支持Docker，比如CentOS7，可以通过yum安装。
在Ubuntu等系统上，您需要添加官方存储库并安装最新版本。
安装成功后，可以通过查看服务状态和版本来确认。
docker和kvm的区别
Docker和KVM的主要区别体现在虚拟化方式、启动速度、使用的系统资源、应用程序性能以及易用性和管理方面。首先，Docker是一个虚拟化操作系统，允许开发人员将应用程序及其客户端打包到一个可移植容器中，该容器可以在任何支持Docker的环境中运行。
相比之下，KVM技术提供了传统的硬件级虚拟化技术，允许多个虚拟远程虚拟服务器运行同一台物理服务器。
在启动速度方面，Docker具有显着的优势。
由于Docker容器直接运行在主机的内核上，无需启动完整的操作，因此可以实现秒级甚至毫秒级的启动时间。
当KVM虚拟机完成启动操作系统的工作时，启动时间通常为几分钟。
在系统资源使用和应用程序性能方面，Docker做得更好。
Docker容器的系统资源利用率很高，可以在同一主机上运行数千个容器。
除了运行应用程序外，容器基本上不消耗系统资源。
这使得应用程序可以在非常高的Docker容器中运行，同时保持系统开销尽可能低。
另一方面，KVM虚拟机在运行多个应用程序时需要启动多个虚拟机。
每个虚拟机都会消耗一些系统资源，因此在系统资源占用和应用程序性能方面不如Docker。
最后，在易用性和管理方面，Docker通过Dockerfile构建整个容器，使得应用程序部署和迁移变得非常简单。
此外，Docker还提供持续集成和持续部署功能，使得应用开发和运维更加高效。
KVM虚拟机的管理有些复杂，需要对硬件虚拟化扩展以及操作系统安装和配置有一定的了解。
总的来说，Docker和KVM在虚拟化方式、启动速度、使用的系统资源、应用性能、易用性和管理方面都存在显着差异。
Docker以其高效的资源利用、快速的启动时间和战略管理在某些场景下具有明显的优势。
然而，对于需要完整操作系统或更高隔离环境的应用场景，KVM可能更适合。
